“進入人工智能時代，特別是隨著DeepSeek強勢出圈，中醫要學會‘擁抱’人工智能，在輔助診斷、中醫藥科研等方面應用現代化的科技手段。”今年2月，安徽省衛健委黨組書記劉同柱在2025年全省中醫藥工作會議上為智慧中醫藥發展進行前瞻謀劃。

　　事實上，從省級全民健康信息平臺建設到安徽省醫學影像云平臺實現影像和檢查檢驗結果互通共享，從“智醫助理”系統覆蓋全省基層醫療機構到多家醫院接入DeepSeek大模型，在人工智能浪潮奔涌的新時代，安徽正以十年磨一劍的定力，構建全域互聯的智慧醫療新生態。

　　曾經，去不同醫院看同一種病，換一家醫院往往就要重新做一次檢查。檢查檢驗結果不互認帶來的就醫繁瑣，令不少患者煩惱，也加重了就醫負擔。

　　現如今，患者手持電子健康碼穿梭于各級醫院，醫生通過影像云平臺調閱千里之外的檢查報告，“智醫助理”輔助基層醫生進行智能隨訪和慢病管理，DeepSeek本地化部署后將實現數據實時調用、智能問答……這些場景的背后，一場以數據為紐帶、以智慧為驅動的醫療變革正在上演。

　　破冰：

　　云端架起“數字鵲橋”

　　曾幾何時，患者輾轉求醫時拎著膠片袋四處奔波的場景，是醫療“信息孤島”時代的鮮明印記。安徽作為人口大省，醫療資源分布不均與重復檢查帶來的負擔，如同橫亙在醫患之間的無形壁壘。2012年，安徽率先建成省級全民健康信息平臺。2022年，安徽在全省范圍內推進醫療衛生機構影像和檢查檢驗結果互通共享。這場破冰之旅的序幕就此拉開。

　　去年6月，家住阜陽市潁州區的付大爺因頭暈乏力前往中國科大附一院（安徽省立醫院）就診。接診醫生在刷了一下就診卡后，電腦便自動彈出對話框，提示該患者近期有一例相關檢查記錄，原來是付大爺一周前在鎮衛生院的頭顱CT檢查數據。由于該影像數據規范且病灶清晰，無需再次拍攝，醫生在診斷后便根據患者癥狀調整了用藥方案。

　　付大爺對此次就診體驗贊不絕口：“沒想到在合肥就能調取老家醫院的檢查結果，省去了排隊拍片的繁瑣。整個看病過程不到15分鐘就結束了，真是既高效又便捷。”

　　值得一提的是，作為省級頭部醫院，中國科大附一院（安徽省立醫院）在推進醫學影像互聯互通的醫改路上，亦走在前列。“我們2022年2月就率先在全省三級醫院中啟動數字影像服務試點工作，目前， 醫生在為患者刷完就診卡后，院內系統的ＡI診療助理程序自動登錄，自動提醒醫生外院影像檢查數據，實現影像數據即時調閱。”該院信息中心工作人員表示，得益于安徽影像云平臺，這一平常又生動的就醫畫面，在診區內時時可見。截至目前，院內累計歸集影像數據927萬條，影像調閱次數達2.6萬次，服務醫生67萬次，服務患者107萬次。而其所說的影像云，正是安徽破解醫療數據信息孤島的“密鑰”。

　　具體來說，利用安徽省醫學影像云平臺，患者在醫院就診的檢查信息都被存儲在專屬的云空間上。對于患者來說，其可通過手機查詢分享檢查檢驗圖像和報告。對于接診醫生而言，可在工作站快速調閱患者在全省不同醫療機構的就診記錄，全面了解病情，提高診療質量和效率。與此同時，互認服務也減少了患者不必要的重復檢查檢驗，減輕患者就醫負擔。

　　事實上，早在2021年，安徽省衛生健康委就發布了《安徽省醫療衛生機構檢查檢驗結果互認工作方案》，提出將質控考核合格、穩定性好、高值高頻、費用較高的83項影像學檢查項目納入互認項目。

　　“平臺將互聯互通的應用系統以插件的形式提供給各醫療機構安裝使用，通過小機器人彈窗提醒、人工智能多期對比等手段，促進患者檢查檢驗結果互認共享。”安徽省衛健委黨組書記劉同柱表示，依托于省級全民健康信息平臺的建設基礎，這個全國規模最大的省級影像云平臺，如同架設在江淮大地的“數字鵲橋”，將2395家醫療機構的檢查數據實時聯通。

　　當前，平臺收集影像數據超1億例、檢查提醒約1.2億次、調閱179萬次、遠程會診約837萬次。2024年，安徽在全國率先拓展到檢驗結果和心電、超聲、病理、內鏡等其他5類檢查檢驗結果全省聯通調閱，目前已實現16個市、13家省屬醫院共180家二級以上醫療機構檢查檢驗數據上傳，數量位居全國前列。

　　深化：

　　打造基層最強“診斷大腦”

　　作為醫療事業的“網底”，基層醫療關系著千千萬萬基層群眾的幸福指數。

　　然而，影像檢查專業性強、服務成本高，醫療資源基本上集中在二級以上醫院。并且，基層影像診斷醫生短缺，檢查數據無法共享，以致檢查結果不互認、重復檢查情況時有發生，成為基層醫療健康服務的痛點。數字影像上“云”，不僅要打破信息“孤島”，更要讓基層醫療資源被有效調動，讓數據多流通、患者少跑路。

　　今年3月初，來自滁州的于阿姨因腰疼月余伴右腿麻木酸脹來到滁州市南譙區龍蟠社區衛生服務中心中醫科就診。

　　“我們當時為患者開具了CT檢查單，并在檢查后第一時間通過影聯網-安徽省影像云遠程醫療平臺將影像信息上傳至滁州市第一人民醫院影像科。”據首診醫生張英航回憶，不過幾分鐘，患者的診斷報告就從平臺傳輸回來了。“報告顯示患者腰椎病變，存在椎間盤突出和椎管狹窄。隨后，我們為其制定了針灸、推拿等中醫治療方案。”

　　而這只是滁州不斷拓寬檢查檢驗結果互聯互通的一個縮影。據滁州市衛健委信息中心主任王萍介紹，目前，省、市、縣、鄉數字影像的秒級共享在滁州已落地生效，全市共36家鄉鎮衛生院實現檢驗數據聯通共享、41家鄉鎮衛生院實現心電數據聯通共享、130家醫療機構實現檢驗數據的外院調閱。

　　作為全省檢查檢驗結果互通共享首批試點市，2023年，蚌埠市衛健委組織開展了“促進醫療機構及其工作人員合理檢查合理用藥合理治療專項行動”，扎實推進省、市三級公立醫院之間、二級及以下醫療機構對上級醫療機構、緊密型城市醫療集團和縣域醫共體內落實檢查檢驗（包括臨檢、影像、病理、心電等）結果互認工作。預計2025年底前，市域內所有緊密型醫聯體（含城市醫療集團和縣域醫共體）實現內部所有檢查檢驗結果互認，公立三級甲等醫院實現至少360項檢查檢驗結果互認。

　　與此同時，安徽還面向全省基層醫療衛生機構，開展“智醫助理”全科輔助診療系統建設，為基層醫務人員提供智能輔診、智能質量監測、慢病智能隨訪等服務。數據顯示，截至去年6月，該系統已覆蓋全省1792個鄉鎮衛生院、社區衛生服務中心和1.7萬個村衛生室，累計提供輔助診斷建議7.15億次，慢病管理7億人次，協助完成電子病歷2.91億份，門診電子病歷規范率達到98%，有效提升了基層診療的同質化水平，降低了誤診漏診風險。

　　躍升：

　　智聯互通重塑醫療生態

　　如果說影像云平臺打破了數據的藩籬，那么互聯網、人工智能技術在醫療衛生領域的深度滲透，則讓優質醫療資源如活水般在江淮大地流動。

　　從推廣智能輔診系統“智醫助理”全省基層醫療衛生機構全覆蓋，到進一步搭建傳染病防控智慧化預警多點觸發系統、腫瘤靶區智能勾畫、骨科醫用機器人應用、早期胃癌內鏡下AI診斷系統、生理心理智能檢測等人工智能應用場景，再到如今多家醫療機構完成國產化、開源、普惠的AI大模型DeepSeek的本地化部署，安徽走出了一條“人工智能+醫療健康”的階梯式創新發展之路。

　　當前，中國科大附一院（安徽省立醫院）、安徽醫科大學第一附屬醫院、安徽省中醫院、阜陽市人民醫院等醫療機構已先后開展DeepSeek本地化部署，讓AI不再是“技術盆景”，而是依托院內系統和數據，深度融入智能輔診、科研檢索、智能問診等診療環節中。“我國人口眾多，也有海量的醫療數據資源，可以把這些醫療數據資源整合建成統一的數據庫，并借助AI大模型，來更好地輔助醫生進行診斷和治療。”中國科大附一院（安徽省立醫院）黨委書記劉連新表示。

　　與此同時，在安徽的智慧醫療版圖上，“互聯網醫院”如同數字時代的健康管家，為群眾提供覆蓋就醫和健康管理全流程的便捷服務。

　　“仙鶴草10g、陳皮10g、冬瓜子30g……7劑內服，每日兩次，每次服用200毫升。”前不久，當遠在外地的患者楊阿姨通過安徽省中醫院互聯網醫院預約了線上復診后，呼吸內科主任醫師陳煒為她開具了一張這樣的電子處方單。處方信息同步發送到其就診卡上，患者憑電子處方單即可到醫院取藥，也可預約快遞配送。

　　據了解，作為全省首批互聯網醫院，也是全省首家中醫互聯網醫院，安徽省中醫院“互聯網+醫療健康”工作不斷深入，實現了線上預約掛號、充值繳費、在線復診、電子處方、就診記錄及檢查檢驗結果查詢等系列功能。

　　值得一提的是，自上線運行以來，安徽省中醫院互聯網醫院總用戶數已超110萬，覆蓋全國300多個地區。來自全院39個科室的300余名醫生參與互聯網醫院服務，6萬多張在線處方高效送達全國各地。去年，在《互聯網周刊》發布的《2024互聯網醫院100強》中，安徽省中醫院互聯網醫院入圍全國百強榜，居全國第55位，位列全國中醫醫療機構第三。

　　同樣作為全省首批授牌的互聯網醫院，合肥京東方醫院互聯網醫院不斷拓展服務內涵，常態化開展“互聯網+上門護理”，累計入戶為2000余名患者提供服務。據該院護理部主任、健康管理中心主任韓美玲介紹，“互聯網+上門護理”將護理服務由醫院延伸到家庭，開展包括PICC導管維護、傷口造口護理、鼻胃管護理、新生兒護理等27項服務項目，讓居民足不出戶就能享受到專業護理團隊的優質服務。

　　站在“十四五”規劃收官之年眺望，安徽衛生健康信息化的藍圖愈發清晰。2025年實現地市內醫療機構間檢查檢驗結果互認項目超過200項的目標，既是民生承諾，更是新起點。在技術前沿，新版省級全民健康信息平臺建設已然啟動。這個“智慧大腦2.0”將建設“互聯網+N”場景，探索“數據要素×醫療健康”，形成全省統一、動態更新、共享共用、權威發布的數據資源目錄，統籌建設多模態語料庫和高質量醫學數據集，為人工智能奠定了數據基礎。

　　“基于省級平臺，我省將對接星火醫療大模型和DeepSeek一體化平臺，支撐專病輔助診斷、醫用機器人、藥物研發等人工智能場景應用研發。”劉同柱表示，下一步，安徽將協同相關企業、醫療機構共同成立國產化人工智能適配中心，探索培育醫療健康數據要素市場，加強人工智能和醫學等學科交叉人才培養。同時，也有望將居民電子健康檔案全面向居民本人開放，及時推送健康服務信息，助力居民全面掌握自身健康情況，為居民就醫、慢病管理、婦幼保健等提供精準引導服務。讓這幅“數智賦能、健康安徽”的和美畫卷中，沒有冰冷的數據洪流，只有溫暖的民生答卷。

    信息來源：中安在線